GeForce RTX 3080 12GBVSGeForce RTX 5090 32 GB
Сравнение производительности, характеристик и реальной игровой производительности
♜ ПОБЕДИТЕЛЬGeForce RTX 3080 12GB+1%Лучшая общая производительность
NVIDIA
RTX 3080 12GB
VSWINNERRTX 3080 12GB0%H2H overall index
NVIDIA
RTX 5090 32 GB
Производительность5978
Эффективность5645
Price / Performance9444
Data confidence7575
Fixed-scale H2H model. Missing metrics are omitted instead of estimated from the overall score.
СВОДНЫЙ ПРОФИЛЬ
Радар подтверждённых показателей
Оси с отсутствующими данными скрыты; все значения используют фиксированную шкалу.
NVIDIANVIDIAПроизводительность
Энергоэффективность
Цена / производительность
Объём памяти
5978
5645
9444
80100
COMMUNITY · VERIFIED DATA
Все сборки стримеров→На чём играют стримеры
Реальные публичные конфигурации, связанные с каждым устройством.
NVIDIARTX 3080 12GB0Публичных подтверждений пока нет
NVIDIARTX 5090 32 GB0Публичных подтверждений пока нет
ИТОГ СРАВНЕНИЯ
Устройства получили одинаковую общую оценку
RTX 3080 12GB лидирует по сводной игровой производительности. RTX 3080 12GB предлагает лучшее соотношение цены и FPS, а окончательный выбор зависит от нужных технологий, памяти и игр.
Результаты практически равны
RTX 3080 12GB стоит дешевле
ПОЗИЦИЯ В КАТАЛОГЕ
Весь рейтинг →Рейтинг видеокарт
Места 58–63из 723
ИТОГИ СРАВНЕНИЯ
Что выбрать?
Два практических вывода по голосам пользователей и стоимости игровой производительности.
GeForce RTX 3080 12GB
0 лайковЭту модель чаще выбирают посетители Head to Head в текущем пользовательском голосовании.
GeForce RTX 3080 12GB
94/100 · Цена $799Выбор основан на индексе цена/качество и базовой стоимости.
СВОДНАЯ ОЦЕНКА
Обзор
Баллы рассчитаны из характеристик, производительности и эффективности устройств.
ИгрыПроизводительность DirectX, OpenCL и Vulkan
59
78Лучше
Профессиональные приложения3D-моделирование, монтаж видео и рендеринг
52
82Лучше
AI и машинное обучениеВозможности машинного обучения и AI
46
60Лучше
ЭнергоэффективностьЭнергопотребление в разных нагрузках
56Лучше
45
Оценка Head to HeadСводная оценка каталога
65
65
ПОЛНОЕ СРАВНЕНИЕ
Характеристики
Лучшее числовое значение отмечено зелёным с учётом направления показателя.
Частота1260 - 1710 МГц2017 - 2407 МГцЛучше
Базовая частота1260 МГц2017 МГцЛучше
Boost частота1710 МГц2407 МГцЛучше
Видеопамять12 ГБ GDDR6X32 ГБ GDDR7Лучше
Тип памятиGDDR6XGDDR7Лучше
Объём видеопамяти12 ГБ32 ГБЛучше
Частота памяти19 ГГц28 ГГцЛучше
Шина памяти384 бит512 битЛучше
Пропускная способность912 ГБ/с1792 ГБ/сЛучше
ИнтерфейсPCIe 4х16PCIe 5х16Лучше
Разъём питания16 pin16 pin
Энергопотребление350 ВтЛучше575 Вт
TDP350 ВтЛучше575 Вт
Техпроцесс8 нм4 нмЛучше
Дата выхода20222025Лучше
Архитектура——
Рекомендуемый БП——
Длина——
Толщина——
HDMI——
DisplayPort——
USB Type-C——
Макс. мониторов——
Макс. разрешение——
DirectX——
Vulkan——
OpenGL——
Масштабирование——
Вычислительный API——
TFLOPS29.77104.8Лучше
Стартовая цена——
Количество транзисторов——
Площадь кристалла——
Шейдерные блоки / Ядра——
Кэш памяти——
FPS в играх
Загрузка результатов стенда…
HEAD TO HEAD · CALCULATED INDEX
H2H workload indices
Comparable internal indices on a fixed 0–100 scale.
H2H Raster IndexH2H Index / 100597828%
H2H Compute IndexH2H Index / 100628228%
H2H Rendering IndexH2H Index / 100658426%
H2H Memory Workload IndexH2H Index / 1008010022%
H2H Efficiency IndexH2H Index / 100564522%
These are versioned H2H calculated indices derived from normalized catalog data. They are not results from 3DMark, Geekbench, Cinebench, PassMark, Blender, or another third-party benchmark.
HEAD TO HEAD · CALCULATED INDEX
H2H AI workload indices
Estimated workload profiles based on available performance and memory data.
H2H Image Generation IndexH2H Index / 100688826%
H2H ML Training IndexH2H Index / 100678726%
H2H Inference IndexH2H Index / 100658426%
H2H Local LLM IndexH2H Index / 100709025%
H2H Computer Vision IndexH2H Index / 100658527%
These are versioned H2H calculated indices derived from normalized catalog data. They are not results from 3DMark, Geekbench, Cinebench, PassMark, Blender, or another third-party benchmark.
Базовая информация
Архитектура——
Техпроцесс8 нм4 нмЛучше
Дата выхода20222025Лучше
Стартовая цена——
Подробные характеристики
Количество транзисторов——
Площадь кристалла——
Шейдерные блоки / Ядра——
Базовая частота1260 МГц2017 МГцЛучше
Boost частота1710 МГц2407 МГцЛучше
Форм-фактор и совместимость
ИнтерфейсPCIe 4х16PCIe 5х16Лучше
Длина——
Толщина——
Рекомендуемый БП——
Разъём питания16 pin16 pin
Объём и тип VRAM
Видеопамять12 ГБ GDDR6X32 ГБ GDDR7Лучше
Тип памятиGDDR6XGDDR7Лучше
Шина памяти384 бит512 битЛучше
Пропускная способность912 ГБ/с1792 ГБ/сЛучше
Кэш памяти——
Подключение и выходы
HDMI——
DisplayPort——
USB Type-C——
Макс. мониторов——
Макс. разрешение——
Совместимость с API и SDK
DirectX——
Vulkan——
OpenGL——
Масштабирование——
Вычислительный API——
HEAD TO HEAD · DISCOVER
6Другие сравнения
740M 8300GAMDОтзывы и вопросы
AI EXPLAIN · HEAD TO HEAD
Объяснить это сравнение
Не просто проценты: причины разницы, влияние характеристик и практические сценарии для каждого графика.
Что разберёт AI
Итоговый рейтинг, радар, FPS, синтетические тесты, характеристики, эффективность и цена/качество.
РЕАЛЬНЫЕ КОНФИГУРАЦИИ
Опыт владельцев
Реальные сборки, результаты и комментарии сообщества.
♢Проверка модератором☆Польза сообществу🏅Значки эксперта
Частые вопросы о сравнении
Короткие рекомендации с учётом производительности, памяти, энергопотребления и задач.
01Что лучше для игр: RTX 3080 12GB или RTX 5090 32 GB?+
RTX 3080 12GB имеет более высокую общую игровую оценку, а RTX 3080 12GB — лучшее соотношение цены и производительности. Итоговый выбор зависит от разрешения и настроек.
02Что лучше для стриминга?+
RTX 3080 12GB предпочтительнее для стриминга благодаря производительности, аппаратному кодированию и поддержке приложений. Перед покупкой проверьте поддержку AV1, H.264 и HEVC.
03Что лучше для Blender?+
RTX 3080 12GB обычно лучше подходит для Blender и GPU-рендеринга. Также учитывайте поддержку движка и объём видеопамяти.
04Что лучше для монтажа видео?+
RTX 3080 12GB предлагает более высокий запас производительности, а RTX 5090 32 GB — больший запас видеопамяти. Кодеки, аппаратные энкодеры и оптимизация редактора могут изменить результат.
05Что лучше для нейросетей и AI?+
RTX 3080 12GB — более практичный вариант для локальных AI-задач. Особенно важны объём VRAM, вычислительные библиотеки и совместимость фреймворков.
06Что лучше для 1080p?+
RTX 3080 12GB — наиболее рациональный выбор для 1080p, где особенно важны высокая частота кадров и стоимость одного кадра.
07Что лучше для 1440p?+
RTX 3080 12GB лидирует по сводной производительности в 1440p. RTX 5090 32 GB может быть предпочтительнее для тяжёлых текстур и игр с высоким потреблением VRAM.
08Что лучше для 4K?+
Для 4K предпочтительнее RTX 3080 12GB: в этом разрешении особенно важны общая производительность, пропускная способность памяти и объём VRAM.
09Что лучше для тихой сборки?+
RTX 3080 12GB проще использовать в тихой сборке благодаря меньшей расчётной энергетической и тепловой нагрузке. Реальный шум зависит от конкретной системы охлаждения.
10Что лучше без замены блока питания?+
RTX 3080 12GB безопаснее рассматривать без замены блока питания, поскольку его заявленное энергопотребление ниже. Проверьте мощность, возраст и разъёмы вашего БП.
11Стоит ли обновляться с предыдущего поколения?+
Обновление до RTX 3080 12GB имеет смысл, если текущая модель не обеспечивает нужный FPS, объём памяти или поддержку новых технологий. При приросте менее 15–20% обычно рациональнее дождаться снижения цены.